Český benchmark AI nástrojů 2026: kdo opravdu zvládá češtinu

Čeština už u velkých AI nástrojů není okrajová funkce. Rozdíl ale není mezi nástrojem, který češtinu „umí“, a nástrojem, který ji neumí. Důležité je, co přesně v češtině potřebujete dělat: psát, opravovat text, hledat zdroje, překládat, přepisovat hlas nebo pracovat s dokumentem.

Rychlý závěr

Nejlepší veřejně doloženou podporu češtiny mají v tomto přehledu ChatGPT, Gemini a Microsoft Copilot, protože jejich oficiální dokumentace češtinu uvádí mezi podporovanými jazyky pro textové použití. Mistral uvádí češtinu mezi jazyky, u kterých očekává silný výkon svých jazykových modelů, a také v podpoře OCR. Perplexity umožňuje nastavit jazyk odpovědi a v API filtrovat české výsledky. Claude výslovně říká, že dokáže konverzovat v jazyce, který používáte, ale čeština není uvedena mezi jazyky lokalizovaného rozhraní. DeepL je silný pro překlad do a z češtiny, ale jeho oficiální seznam jazyků pro DeepL Write češtinu neuvádí.

To je hlavní výsledek tohoto benchmarku: „podpora češtiny“ není jedno skóre. U každého nástroje je potřeba rozlišit deklarovanou podporu, konkrétní funkci a kvalitu výstupu na vašem vlastním typu textu.

Legenda: A znamená, že poskytovatel češtinu uvádí v konkrétní oficiální dokumentaci. B znamená, že dokumentace popisuje práci s jazykem nebo nastavením, ale nejde o stejný typ explicitního seznamu. Toto označení není známka kvality odpovědi.

Co znamená, že AI umí česky

V běžné řeči se pod jednou větou skrývá několik různých funkcí. Chatbot může správně přijmout český dotaz, ale špatně zacházet s odbornými termíny. Překladač může dobře převést význam, ale není určený k vytvoření článku. Nástroj může mít české menu, ale jeho hlasová funkce češtinu nepodporuje. Proto má smysl posuzovat alespoň těchto šest vrstev:

• Vstup: rozumí nástroj českému dotazu, včetně diakritiky, zkratek a běžného vyjadřování?
• Výstup: odpovídá česky, drží pádové koncovky a nepřepíná bez důvodu do angličtiny?
• Styl: zvládne rozdíl mezi formálním e-mailem, stručným návodem a přirozeným textem pro zákazníka?
• Rešerše: umí najít a citovat české zdroje, nebo jen překládá zahraniční odpověď?
• Hlas a obraz: funguje čeština také u diktování, přepisu, hlasové odpovědi nebo OCR?
• Kontrola: upozorní na nejistotu, zdroj nebo místo, které má člověk ověřit?

Český uživatel proto nemá hledat jeden „nejlepší AI nástroj v češtině“. Hledá nejlepší nástroj pro konkrétní český úkol.

Jak jsme postupovali

Tento první ročník je audit veřejně dostupných podkladů, nikoli laboratorní měření všech nástrojů na stejném počtu tokenů. U každého produktu jsme hledali především oficiální dokumentaci a zapsali jsme, jaký typ podpory skutečně popisuje. Pak jsme tuto informaci převedli do praktických scénářů pro české uživatele.

1. Nejdříve jsme oddělili seznam podporovaných jazyků od obecných tvrzení typu „mluvte s námi ve svém jazyce“.
2. Potom jsme oddělili text, hlas, vyhledávání, OCR, překlad a korekturu.
3. U každého nástroje jsme uvedli jednu praktickou výhodu a jednu hranici, kterou z dokumentace nelze přeskočit.
4. Na závěr jsme připravili opakovatelný test, který může při další aktualizaci doplnit slepé hodnocení reálných výstupů.

Český statistický úřad a Eurostat používáme pouze pro kontext. Eurostat uvádí, že v roce 2025 používalo AI 20 % podniků v Evropské unii. Česká data se v různých přehledech liší podle metodiky a sledované skupiny podniků, proto z nich neděláme pořadí nástrojů. Pro tento report je důležité hlavně to, že AI se posouvá z experimentu do běžných pracovních procesů a české firmy potřebují řešit také lokální jazyk.

Co ukazují oficiální podklady u jednotlivých nástrojů

ChatGPT: silná univerzální volba pro český text

OpenAI uvádí češtinu mezi podporovanými jazyky ChatGPT a umožňuje jazyk rozhraní měnit v nastavení. Pro českého uživatele je důležitá šíře použití: stejný nástroj může sloužit pro první návrh textu, vysvětlení dokumentu, práci se souborem i rozpad úkolu na kroky.

To ale neznamená, že každý výstup bude automaticky redakčně hotový. U právního, technického nebo oborového textu je pořád nutná kontrola pojmů a faktů. ChatGPT je proto dobrý kandidát pro první český pracovní draft, ne náhrada odborného review.

Gemini: čeština je uvedena, ale funkce se mohou lišit

Google ve své nápovědě uvádí češtinu mezi jazyky webové aplikace Gemini. To je silný signál pro textové dotazy a práci s běžným obsahem. Gemini může být zajímavý hlavně pro uživatele, kteří už pracují v ekosystému Googlu a chtějí kombinovat psaní, rešerši nebo práci s multimodálními vstupy.

U Googlu je obzvlášť důležité číst poznámky k jednotlivým funkcím. Dostupnost aplikace v češtině neznamená, že každá nová hlasová nebo realtime funkce bude mít stejné jazykové pokrytí. Při výběru tedy testujte přesně tu část produktu, kterou chcete používat.

Microsoft Copilot: explicitní podpora textu i hlasu

Microsoft v aktuální dokumentaci uvádí češtinu mezi jazyky pro textové výzvy a odpovědi. Uvádí ji také v seznamu hlasových jazyků. Pro české pracovní prostředí je to podstatná výhoda, protože rozdíl mezi textovou podporou a hlasem bývá u AI služeb prakticky důležitý.

Dokumentace současně upozorňuje, že nová funkce nemusí být ihned dostupná ve všech jazycích a regionech. Copilot proto dává smysl tam, kde chcete pracovat v Microsoft workflow, ale před nasazením je potřeba vyzkoušet konkrétní aplikaci, účet a funkci.

Mistral: dobře doložená podpora na úrovni modelů a OCR

Mistral ve své dokumentaci řadí češtinu mezi evropské jazyky, u kterých očekává silný výkon jazykových modelů. Češtinu uvádí také u OCR. To je zajímavé pro vývojáře a týmy, které řeší české dokumenty, extrakci textu nebo vlastní aplikaci nad modelem.

Je ale nutné držet se rozdílu mezi modelem a hotovou službou. Jazyková podpora modelu sama o sobě neříká, jak bude vypadat rozhraní Le Chat, jaké funkce má konkrétní tarif nebo jak si poradí s vaším oborem. Pro vlastní implementaci je Mistral relevantní kandidát, pro běžného uživatele je rozhodující test konkrétního produktu.

Perplexity: jazyk odpovědi a jazyk rešerše jsou dvě věci

Perplexity umožňuje nastavit preferovaný jazyk odpovědi. Jeho dokumentace k Search API navíc uvádí filtr pro jazykové kódy a češtinu označuje kódem cs. To je praktická kombinace pro české rešerše: můžete chtít odpověď česky a zároveň omezit vyhledávání na české výsledky.

Filtrování výsledků však není záruka, že každý nalezený zdroj bude kvalitní nebo že shrnutí zachová všechny nuance. U důležitých tvrzení vždy otevřete originální zdroj. Perplexity je velmi užitečný pro nalezení cesty k informaci, ne jako automatický rozhodčí pravdy.

Claude: konverzace ano, lokalizace rozhraní je jiná otázka

Anthropic uvádí, že Claude bude konverzovat v jazyce, který používáte. To znamená, že český dialog je legitimní způsob použití. Oficiální stránka s lokalizovanými jazyky rozhraní ale uvádí užší seznam, ve kterém čeština není. To je přesně důvod, proč jsme Claude označili úrovní B, ne stejnou úrovní jako služby s explicitní českou položkou v seznamu.

V praxi může Claude dávat smysl pro dlouhé české texty, shrnutí a práci s kontextem. Pokud je pro vás důležité české menu, hlas nebo konkrétní lokalizovaná funkce, ověřujte je odděleně. Schopnost odpovídat česky není automatickým potvrzením všech těchto funkcí.

DeepL: překladač a Write nesmíte zaměnit

DeepL uvádí češtinu mezi jazyky svého překladače. To z něj dělá relevantní nástroj pro převod významu mezi češtinou a dalšími jazyky, například při práci s dokumentací nebo komunikací se zahraničním partnerem.

DeepL Write má jiný seznam dostupných jazyků a oficiální stránka pro jeho podporované jazyky češtinu neuvádí. To je praktická hranice, kterou se vyplatí zdůraznit: překladač s podporou češtiny není totéž co český stylistický editor. Pokud chcete zlepšit český text, musí to být skutečně ověřená funkce, ne domněnka podle názvu značky.

Výsledky podle typu úkolu

Rozdělení podle úkolu je pro výběr užitečnější než obecné pořadí. Následující závěry vycházejí z typu veřejně doložené podpory a z toho, jak se jednotlivé produkty profilují. Nejsou to numerické známky kvality.

Psaní článků, e-mailů a pracovních textů

Pro první draft v češtině dávají největší smysl ChatGPT, Gemini, Copilot a Claude. U všech ale záleží na zadání, publiku a následné editaci. Začněte tím, že nástroji předáte účel textu, cílového čtenáře, délku, zakázané fráze a dva krátké příklady tónu. Samotné „napiš to česky“ je příliš málo pro konzistentní výsledek.

Rešerše a práce se zdroji

Perplexity má nejčitelnější veřejně doloženou práci s jazykem vyhledávání, protože podporuje nastavení jazyka odpovědi a filtr cs v Search API. ChatGPT a Gemini mohou být užitečné v širším rešeršním workflow, ale u všech služeb platí stejný postup: otevřít citovaný zdroj, zkontrolovat datum a porovnat, zda odpověď nepřeskočila důležitou podmínku.

Překlad a vícejazyčná komunikace

Pokud je hlavním úkolem překlad do nebo z češtiny, je DeepL Translator přirozený kandidát díky explicitnímu seznamu jazyků překladače. Univerzální chatbot může doplnit vysvětlení nebo přeformulování, ale překlad a copyediting jsou rozdílné úkoly. U firemních dokumentů navíc ověřte ochranu dat a pravidla poskytovatele.

Hlas, diktování a přepis

Podpora češtiny pro text neříká nic jistého o hlasu. Microsoft Copilot ji v dokumentaci uvádí také u hlasových jazyků, ale u ostatních služeb je potřeba kontrolovat konkrétní hlasovou funkci. Pokud řešíte schůzky nebo rozhovory, testujte vlastní nahrávku s názvy, zkratkami a mluvčími, ne jen krátkou ukázkovou větou.

OCR a dokumenty

Mistral má češtinu uvedenou v dokumentaci OCR, což je relevantní pro extrakci textu z českých dokumentů. U ostatních nástrojů se může lišit podpora běžného textu, PDF a obrázku. V testu si proto ponechte i tabulku, razítko, diakritiku a text s více sloupci.

Opakovatelný test pro čtenáře

Chcete-li porovnat, který AI nástroj vám sedí, použijte stejný vstup, stejné zadání a stejná kritéria. Nehodnoťte jen to, zda odpověď zní příjemně. Zapište si také chyby, vynechané informace, práci s diakritikou a ochotu přiznat nejistotu.

1. Napiš krátký e-mail zákazníkovi, který čeká na opožděnou objednávku. Tón má být lidský, věcný a bez slibu termínu, který neznáme.

2. Z tohoto odstavce vytvoř shrnutí v pěti bodech. Zachovej všechna čísla, podmínky a výjimky.

3. Označ v následujícím textu tvrzení, která vyžadují ověření zdrojem. U každého vysvětli proč.

4. Přepiš text pro českého čtenáře. Zachovej význam, ale odstraň anglicismy a reklamní fráze.

5. Vysvětli rozdíl mezi „účinností“, „přesností“ a „spolehlivostí“ na jednoduchém příkladu.

6. Zpracuj tento dokument a u každé části napiš, co jsi nemohl ověřit.

Výsledek si můžete zapisovat do jednoduché tabulky se sloupci: správnost češtiny, dodržení zadání, zachování detailů, práce s nejistotou, zdroje, rychlost a použitelnost po editaci. Každý sloupec ohodnoťte vlastní škálou a doplňte krátkou poznámku. Tak vznikne užitečnější výsledek než univerzální pořadí z jednoho promptu.

Proč veřejná podpora češtiny nestačí

Jazykový seznam je důležitý první filtr, ale není to certifikát kvality. Model může mít češtinu v dokumentaci a přesto chybovat v názvech zákonů, skloňování produktů, technické terminologii nebo lokálních reáliích. Naopak nástroj bez českého menu může v konkrétním textovém úkolu fungovat překvapivě dobře.

Rozdíl také dělá způsob použití. Český výstup může být kvalitní při krátkém e-mailu, ale slabší při desetistránkovém dokumentu. Rešeršní služba může psát přirozeně, ale používat hlavně zahraniční zdroje. Hlasový přepis může zvládnout čisté studio a selhat v místnosti s více mluvčími. Proto má smysl výsledek pravidelně ověřovat na vlastních datech.

Co si ověřit před nasazením do firmy

• Je čeština podporovaná právě ve funkci, kterou chcete používat, nebo jen v rozhraní?
• Kam se posílají dokumenty a prompty a jak dlouho se uchovávají?
• Umí nástroj citovat zdroje tak, aby je člověk mohl otevřít a zkontrolovat?
• Jak se chová k názvům, zkratkám, číslům a interním pojmům?
• Má tým postup pro lidskou kontrolu před odesláním textu zákazníkovi nebo zveřejněním?

Pro malou firmu bývá nejlepší začít jedním opakujícím se workflow, například návrhy e-mailů nebo shrnutí schůzek. Teprve když víte, kde nástroj skutečně šetří čas a kde pravidelně chybuje, má smysl přidávat další funkce nebo celý tým.

Limity tohoto srovnání

Veřejná dokumentace se mění, nové funkce mohou mít jiné jazykové pokrytí a různé tarify nemusí nabízet stejné možnosti. Tento report proto neuvádí smyšlené procento přesnosti ani definitivní pořadí. Jeho hodnotou je dohledatelná evidence, jasné rozlišení funkcí a test, který lze při další aktualizaci zopakovat.

Nejde také o srovnání všech AI produktů na trhu. Vybrali jsme služby s veřejně dostupnými jazykovými podklady a dostatečně odlišným využitím. Specializované nástroje pro korekturu, přepis nebo české firemní workflow mohou v konkrétním úkolu dávat větší smysl než obecný chatbot.

Závěr: který AI nástroj je nejlepší pro češtinu?

Pro univerzální český text začněte u ChatGPT, Gemini nebo Microsoft Copilot, protože jejich oficiální dokumentace češtinu explicitně uvádí. Pro rešerše se zdroji je zajímavý Perplexity díky nastavení jazyka odpovědi a filtru českých výsledků. Pro vývojáře a OCR workflow je relevantní Mistral. Pro překlad do a z češtiny má jasný případ použití DeepL Translator. Claude může být dobrý pro český dialog a dlouhý text, ale jeho jazyková dokumentace vyžaduje opatrnější výklad.

Nejlepší volba tedy není ta, která má nejdelší seznam jazyků. Je to nástroj, který zvládne váš konkrétní český úkol, dovolí vám zkontrolovat výsledek a zapadne do způsobu práce, který už máte. Použijte stejný test na dvou nebo třech kandidátech a rozhodujte podle reálného času po editaci, ne podle marketingového sloganu.

Zdroje

• OpenAI Help Center, jazykové nastavení ChatGPT
• Google Gemini Help, podporované oblasti a jazyky
• Microsoft Support, podporované oblasti a jazyky Copilotu
• Anthropic Help, používání Claude v preferovaném jazyce
• Mistral Docs, supported languages
• Perplexity Help Center, jazyk odpovědi a nastavení
• Perplexity API Docs, jazykový filtr včetně kódu cs
• DeepL Help, podporované jazyky DeepL Write
• DeepL Help, jazyky Překladače DeepL
• Eurostat, používání AI v podnicích EU v roce 2025
• Český statistický úřad, využití AI v podnicích